2元能買上千張人臉照？人臉識別安全如何提升
2020-11-06
安防展覽網
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2元能買上千張人臉照？人臉識別安全如何提升
近日，央視新聞報道了一則新聞：在某些網絡交易平臺上，只要花2元錢就能買到上千張人臉照片，而5000多張人臉照片標價還不到10元。
人臉識別安全隱患問題再次引人擔憂，如何在確保公共安全、個人權益的同時促進人臉識別應用相關新科技的發展，值得我們深入思考和探索。
換臉和面具能騙過人臉識別？
今年，警方破獲了兩起盜用公民個人信息案，嫌疑人利用“AI換臉技術”非法獲取了公民照片進行一定的處理，在通過“照片活化”的軟件生成動態的視頻，從而騙過人臉識別核驗機制并實施犯罪。
不法分子通常會在網絡上購買包含個人信息的人臉照片，再利用某項技術騙過人臉識別，而照片主人不僅有可能遭遇精準詐騙，蒙受財產損失之外，而且有可能因自己的人臉信息被用于洗錢、涉黑等違法活動，而卷入刑事訴訟。
除了“AI換臉技術”，美國圣地亞哥的一家人工智能公司用高清3D面具和照片，在世界多地欺騙了人臉識別系統。科研人員對著手機的攝像頭放上3D面具，然后進行光線、色溫以及角度的調節，通過幾次比對后，手機成功解鎖。能騙過人臉識別的3D面具通過3D打印技術就可以制作出精度尚可的人臉面具或頭套，其成功率高達3成。
人臉識別讓人們的生活更加便捷，但是科技的兩面性是使用科技的人所選擇的，一些不法分子利用漏洞實施違法行為，侵犯了公民隱私，危害著公民利益。
人臉識別面臨哪些問題？
1.數據隱私：數據隱私是現階段人臉識別技術普及推廣面臨具有挑戰的障礙之一。當系統掃描人臉時，會自動生成數據保存在后臺，但是數據處理和存儲方面復雜性提高，也就是說將面臨著被第三方訪問的風險，如果受到黑客攻擊導致數據泄露，隱私將遭受侵犯。
2.缺乏監管和規章制度：目前由于缺乏相關監管，大部分人臉識別系統在沒有法律和監控部門審核下進行運行，這使其面臨風險。雖然有部分人試圖改變現有的情況，但至今仍然沒有更好的監管或法律進行管制，這也是目前對人臉技術存在質疑的原因之一。
3.識別難度：由于人臉表情豐富，人的臉上分布五十多塊面部肌肉，這些肌肉的運動導致不同的面部表情，加上年紀增加，導致面部肌肉松懈和皺紋的形成都會使人臉結構發生改動，因此人臉具備多樣性，無法達到唯一性的核驗標準。
如何提高人臉識別的安全性？
通過預防性制度來確保科技創新與應用的安全邊界，是與科技進步同等重要的事情。
在技術層面上，簡單的人臉識別只需要采集人臉的6個或8個特征點，把人臉識別采集的復雜性提高，提取人臉的數十乃至上百個特征則能實現人臉的“唯一性”，提高使用人臉解鎖、“刷臉”支付等應用的安全性。此外，目前已經研發出了專門針對生物特征的活體檢測技術，可有效識別掃描對象的生命體征，大大降低了識別系統把照片或面具當人臉的風險。
在監管層面上，國家市場監督管理總局、國家標準化管理委員會在2020年4月28日正式發布了《信息安全技術 遠程人臉識別系統技術要求》，該標準是全國首個使用人臉識別技術進行身份鑒別的網絡安全國家標準。從滿足個人信息安全保護與信息安全總體要求出發，充分考慮當前人臉別系統創新發展需求、用戶接受度和技術成熟度現狀，并結合我國當前的信息安全技術的發展水平，使利用人臉識別系統進行身份驗證有標準可循。
在政策標準規定加持下，有關政府部門仍要加強相關監督，企業繼續堅持提高人臉信息的安全保護，讓人臉識別技術大程度地發揮積極作用。
結語：人臉識別的隱患問題逐漸受到社會的廣泛關注，國家逐步出臺相關政策法規保護公民的信息隱私安全，企業也加快技術研發與升級的腳步。整個社會共同努力讓科技在陽光下發展，竭盡所能保護好“每一張臉”。
(本文根據央視新聞、中國安防行業網整理，安防展覽網編輯)
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